Dozent: Carsten Urbach

Termin: Fr. 14 Uhr c.t. wöchentlich

Ort: Hörsaal, HISKP (5. November abweichend: Seminarraum 1, HISKP)

Tutorien finden im CIP-Pool am AVZ statt:

• Dienstag: 8-10 Uhr
• Mittwoch: 14-16 Uhr
• Freitag: 8-10 Uhr

Credit Points: 7

Diese Vorlesung wird sich mit modernen Monte-Carlo Methoden beschäftigen, wie sie in der Physik verwendet werden. Inhalt ist unter anderem:

• Statistical Models, Likelihood, Bayesian and Bootstrap Methods
• Random Variable Generation
• Stochastic Processes
• Monte-Carlo Methods
• Markov-Chain Monte-Carlo
• application of these methods to physics problems

Die Vorlesung findet immer Freitags um 14 Uhr c.t. in Seminarraum 1 am HISKP statt. Die Vorlesung wird in englischer Sprache gehalten.

Zum Bestehen des Moduls müssen die teilnehmenden Studenten selbständig ein kleines Projekt bearbeiten und vorstellen. Die Projekte werden Modell-Probleme aus der Feldtheorie oder der statistischen Physik behandeln. Bei der Bearbeitung können die neu erlernten Methoden in der Praxis angewendet werden. Projekt-Themen sind unter anderem:

• Ising Modell
• XY-Modell
• Perkolation
• traveling salesman Problem
• fraktales Wachstum
• Random-Walks und Polymer-Ketten
• zelluläre Automaten
• Pfad-Integral Monte-Carlo

Die Projektarbeiten können auf dieser Seite heruntergeladen werden.

Literatur:

• W.H. Press et al.: Numerical Recipes in C (Cambridge University Press)
  http://library.lanl.gov/numerical/index.html
• C.P. Robert and G. Casella: Monte Carlo Statistical Methods (Springer 2004)
• Tao Pang: An Introduction to Computational Physics (Cambridge University Press)
• Vesely, Franz J.: Computational Physics: An Introduction (Springer)
• Binder, Kurt and Heermann, Dieter W.: Monte Carlo Simulation in Statistical Physics (Springer)
• Fehske, H.; Schneider, R.; Weisse, A.: Computational Many-Particle Physics (Springer)
• Learning C and C++: www.cprogramming.com/tutorial.html